Исходный размер 1141x1600

Обучение нейросети созданию изображений на основе собственного стиля

Проект принимает участие в конкурсе

Концепция

Используя свои художественные работы в качестве обучающего датасета, я настроила нейросеть распознавать и воспроизводить авторский стиль — особенности линий, цветовую палитру и композицию.

В результате модель научилась генерировать сказочные иллюстрации, которые органично продолжают мою творческую линию, сочетая человеческое вдохновение с возможностями искусственного интеллекта.

Исходный размер 1930x1169

Примеры моих собственных работ

Модель обучалась на моих рисунках — сказочных изображениях. Некоторые работы дополнены персонажами и магическими элементами, что обеспечило разнообразие данных.

Процесс обучения

В ходе работы в среде Google Colab были применены следующие инструменты: модель Stable Diffusion XL (SDXL), методика DreamBooth для персонализации генерации и технология LoRA для эффективной настройки модели. Дополнительно были изучены профильные учебные материалы и проведены консультации с Yandex GPT / Алиса GPT.

Я загрузила базу данных изображений и создала промпты для каждого из них. Все промпты начинаются с текста «illustration in my_style» — это задаёт единую маркировку авторского стиля для дальнейшей работы нейросети.

Исходный размер 3514x1604

Я запустила обучение — всего на 20 шагов, так что всё прошло очень быстро. За короткое время удалось получить первые результаты и посмотреть, как модель «усвоила» мой стиль.

Исходный размер 1735x247
Исходный размер 3547x1418

Финальные изображения

Параметры обучения:

- разрешение 512×512 пикселей; - 600 шагов обучения; - смешанная точность (fp16) для экономии памяти; - использование VAE‑модели для улучшения качества.

Чтобы нейросеть меня точно поняла, я обратилась к Алисе GPT — и вместе мы сочинили очень подробные промпты. Я расписала всё до мелочей: какой нужен стиль, какие цвета, какие детали должны быть на картинке. В итоге нейросеть стала выдавать именно то, что я задумывала!

Итоговая серия состоит из иллюстраций, сгенерированных с помощью нейросети после обучения модели LoRA (Low‑Rank Adaptation) на пользовательских данных.

Все изображения объединены общей стилистикой — «my_style» — и выполнены в духе сказочных, декоративных иллюстраций с элементами фэнтези и исторической эстетики.

«illustration in my_style, Moonlit palace balcony overlooking a quiet desert, ornate arches and lanterns glowing softly, mystical Persian fairy-tale atmosphere.»

«illustration in my_style, Young thief climbing a palace balcony to steal a glowing jewel, lanterns swaying in the warm night wind, dramatic fairy-tale moment.»

«illustration in my_style, Sunny bedroom window with plants and lace curtains, pastel light falling on a bed and rug, quiet morning mood.»

«illustration in my_style, Small garden path with roses and trimmed bushes, pastel pink stones and mint greenery, quiet morning atmosphe»

В картинах ниже хорошо читается как отличаются между собой промпты для восточных мотивов и запросы на уютные интерьеры.

Начиная от выбора сюжета: восточные более сказочный, интерьеры более спокойный и «обычные».

Заканчивая выбором палитры: темные и загадочные для востока, пастельные и светлые для домашней обстановки.

«illustration in my_style, Royal storyteller sitting on patterned carpets with a glowing lantern, palace walls and tall arches behind, decorative oriental storybook scene.»

«illustration in my_style, Cozy attic reading nook by a window, soft pink light, plants and books around, calm vintage interior illustration.»

Для сравнения: фокус в сказочных генерациях операется на интерьер и атмосферу, когда как карточные — больше на персонажа и его прорисовку.

«illustration in my_style, Ancient throne inside a tall cathedral hall, banners, torches and arches fading into mist, dramatic symmetrical composition, playing card illustration style.»

«illustration in my_style, Elegant queen in profile holding a mirror, tall ornate headdress and flowing robe, calm aristocratic expression, stylized playing card portrait.»

«illustration in my_style, Dark raven perched on a thorny branch before a heraldic shield, wings slightly open, ominous atmosphere, medieval playing card design»

«illustration in my_style, Masked court jester dancing in a gothic hall, long curved hat and flowing costume, elegant theatrical pose, stylized playing card illustration»

«illustration in my_style, Royal garden with a fountain and peacocks, elegant arches and patterned tiles, soft warm reds and muted blues, whimsical storybook mood»

«illustration in my_style, Desert caravan traveling toward a distant palace, camels and lanterns glowing in warm evening light, stylized oriental architecture on the horizon»

«illustration in my_style, Persian palace courtyard at sunset, ornate arches and mosaic floor, soft red and dusty blue palette, decorative fairy-tale atmosphere»

«illustration in my_style, Vintage tea table with teapot and pastries, lace tablecloth, warm evening light through a window. Old wardrobe with dresses and hats inside, soft pastel colors, tidy charming interior scene.»

Описание применения генеративной модели

Stable Diffusion XL (SDXL) — генеративная модель для создания изображений;

DreamBooth — метод персонализации генерации;

LoRA (Low‑Rank Adaptation) — технология тонкой настройки модели;

Алиса GPT — языковая модель для составления промптов и консультаций.

Обучение нейросети созданию изображений на основе собственного стиля
Проект создан 13.03.2026
Загрузка...
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше