Исходный размер 1140x1600

Почему так сложно расслышать объявление на вокзале?

Данный проект является учебной работой студента Школы дизайна или исследовательской работой преподавателя Школы дизайна. Данный проект не является коммерческим и служит образовательным целям
Проект принимает участие в конкурсе

Рубрикатор

  1. Концепция
  2. Гипотеза
  3. Зоны наблюдения (касса, зал ожидания, платформа)
  4. Акустический слой (гул + реверберация)
  5. Полезный сигнал (объявления)
  6. Звуковая маскировка
  7. Поведение пассажиров
  8. Вывод

Концепция

Вокзал задуман как упорядоченное пространство, но с первых шагов пассажир попадает в акустическую ловушку. Низкий, телесный гул вентиляции, перестук колёс и гул толпы сливаются в плотный lo-fi ландшафт. Кафель, стекло и металл в отделке здания множат отражения, растягивая каждый звук в долгий реверберационный хвост. [6][9] И в этот кипящий котёл запускают полезный сигнал в виде речевого объявления, которое почти мгновенно тонет.

Главный парадокс вокзальной акустики: чем сложнее архитектура и чем больше громкоговорителей, тем хуже разборчивость. Речь маскируется шумом, дробится на эхо, накладывается сама на себя и превращается в кашу. [6] Индекс передачи речи STI здесь часто колеблется между «плохо» и «удовлетворительно» [1][11], а упрощённый метод STIPA [3][9]лишь подтверждает то, что пассажиры чувствуют кожей: слова теряют смысл раньше, чем долетают до уха.

Исходный размер 2748x1832

1. Московский вокзал Санкт-Петербурга

Особо неприятный триггер добавляет сильное эхо. Когда микрофоны шумоподавления ставят рядом с динамиками, отражённый сигнал может превосходить полезный на 45 дБ, все алгоритмы глохнут и перестают отличать собственный голос от хаоса [4]. Лондонский Паддингтон решил проблему, радикально перекроив конфигурацию излучателей [2]; в других местах добавление новых динамиков лишь усугубляло акустическую катастрофу [1][5].

Пассажиры давно адаптировались: перестают вслушиваться, переключаются на табло, переспрашивают соседей или вовсе игнорируют речевой поток [8][10]. Вокзал из спокойно-нейтрального фона превращается в активного участника коммуникации, а потом методично разрушает её же.

Спектрограммы, снятые в кассовой зоне, зале ожидания и на перроне, делают этот конфликт видимым. Сравнение «тихого» часа и часа пик позволяет буквально увидеть акустическую маскировку, ежедневно превращающую полезную информацию в неразборчивый гул. Автоматический подбор усиления в октавных полосах [11] пока остаётся надеждой на то, что однажды голос вокзала пробьётся сквозь собственный шум.

Гипотеза

В часы пик на вокзале полезный речевой сигнал (объявления) полностью маскируется фоновым гулом и реверберацией, что делает его неразборчивым для большинства пассажиров. Это предположение будет проверено через сравнение спектрограмм и краткий опрос в трёх ключевых зонах вокзала.

Зоны наблюдения

Для фиксации акустических параметров и поведенческих реакций пассажиров были выбраны три функциональные зоны типового железнодорожного вокзала: вестибюль, центральный зал ожидания и пассажирская платформа. Выбор обусловлен различиями в архитектурной акустике, источниках шума и характере полезного сигнала.

Сравнительный анализ этих трёх зон позволяет проследить градиент акустического комфорта: от относительно «сухого» пространства касс (где речевой сигнал оператора ещё разборчив) до полностью «lo-fi» среды платформы, где объявления становятся частью шумового коллажа.

Исходный размер 1210x882

Вестибюль Вестибюльна вокзале наиболее «сухое» акустическое пространство. Здесь доминируют среднечастотные шумы: шаги, голоса входящих пассажиров, звук открывающихся дверей. Реверберация минимальна благодаря облицовке стен и отсутствию крупных отражающих поверхностей. Однако даже в таком пространстве при скоплении людей возникает «эффект коктейльной вечеринки»: множество тихих разговоров создают маскирующий гул, затрудняющий восприятие собственного имени из динамика [1, 8]. Индекс STI в вестибюлях варьируется от 0,50 до 0,65 — чаще всего в пределах нормы, но на нижней границе [2].

Вестибюль Московского вокзала - Санкт-Петербург
1 мин
Исходный размер 1600x1124

Поведение пассажиров В вестибюле пассажиры ещё сохраняют слуховое внимание. Основные стратегии: сканирование объявлений (быстрый фильтр: «мой поезд? не мой?») и ориентация на источники голосов (люди поворачивают голову в сторону динамика). Если объявление неразборчиво, пассажир либо ускоряет шаг к табло, либо (реже) переспрашивает у носильщика или волонтёра. Доля успешно воспринятых объявлений в вестибюле достигает 55–65% по данным на вокзалах Нидерландов [1].

Зал ожидания Зал ожидания — среда с высокой реверберацией. Высокие потолки, кафельный пол, стеклянные перегородки создают множественные отражения, увеличивая время реверберации (RT60) до 2–3 секунд. Источники шума: гул вентиляции, детский плач, звуки кафе (посуды, кофемашины), объявления из нескольких динамиков с задержкой. Возникает «акустический коктейль», где даже громкое объявление становится неразборчивым [4, 6]. При наличии сильного эха (до +45 дБ от сигнала) адаптивные фильтры шума нестабильны, и полезный сигнал не может быть выделен [4].

ambiance-at-the-railway-station
1 мин
central-station-of-alicante
1 мин
Исходный размер 2000x1398

Поведение пассажиров В зале ожидания пассажиры перестают полагаться на слух. Они переходят на визуальный поиск: люди смотрят на табло, экраны с расписанием, на входные двери. Звуковые объявления воспринимаются как «белый шум» — их содержание не фиксируется. При опросе 200 пассажиров на вокзале Осло 68% заявили, что «не слышали» объявление о переносе платформы, хотя оно транслировалось трижды [1]. Вторая стратегия — адаптивное перемещение: люди встают и подходят к информационным стойкам. Третья — социальное слушание: наблюдение за реакцией других.

Платформа Платформа для поездов это предельный случай lo-fi звукового ландшафта. К гулу зала ожидания добавляются низкочастотные вибрации поездов (20–200 Гц), резкие звуки тормозов (высокочастотный скрип), сигналы отправления (зуммеры, свистки). Объявления транслируются через рупорные громкоговорители, но из-за открытого пространства и ветра их разборчивость падает до 0,3 STI — «неудовлетворительно» по шкале [2, 9]. Даже оптимизация частотных полос не спасает: ветер искажает сигнал сильнее, чем шум [11].

Исходный размер 512x341
oeresundstog-train-departing-from-the-station-tbb
1 мин
passing-train-at-a-belgian-train-station
1 мин

Поведение пассажиров На платформе пассажиры полностью переключаются на визуальные и тактильные сигналы. Главный ориентир — табло над платформой (номер поезда, время). Второй — движение толпы: если все пошли к голове состава, значит, там посадка. Третий — собственные часы и знание расписания. Звуковые объявления игнорируются настолько, что даже экстренное предупреждение («Поезд отправляется, двери закрываются!») не меняет поведения. Проектировщики вокзалов часто переоценивают роль громкой связи и недооценивают визуальные каналы [7].

Акустический слой: гул и реверберация

Фоновый гул на вокзале имеет широкополосный характер с доминированием низких и средних частот (60–2000 Гц). Его его основными источниками являются системы вентиляции, движение эскалаторов, работа кассовых аппаратов, а также непрерывный гул голосов большого количества людей.

Реверберация добавляет к этому «хвосты» отражённого звука, увеличивая время затухания (RT60) до 2–3 секунд в залах ожидания и до 4 секунд на платформах с высокими сводами [6]. В вестибюле RT60 короче (1–1,5 с), но низкочастотный гул проникает и туда через открытые двери. Акустический слой на вокзале — это среда, в которой любой дополнительный сигнал (в нашем случае объявление) с самого начала находится в проигрышной позиции [3, 7].

Исходный размер 1918x999

Спектрограмма гула в вестибюле Московского вокзала — Санкт-Петербург. Плотность ниже 2000 Гц.

Уже на платформе к гулу добавляются низкочастотные вибрации от приближающихся поездов (20–200 Гц) и импульсные звуки — стыки рельсов, катящиеся по полу колесики чемиоданов.

Эти низкие частоты создают эффект «акустической усталости»: ухо адаптируется к мощному басу и перестаёт выделять среднечастотные форманты речи [4, 11].

Исследования показывают, что даже при равном уровне громкости разборчивость падает на 30–40% из-за долговременной адаптации к низкочастотному давлению.

Исходный размер 1920x1001

Спектрограмма отбывающего с платформы поезда в Бельгии.

Полезный сигнал: структура и уязвимость речевого объявления

Речевое объявление на вокзале — сигнал с частотным диапазоном 300–3400 Гц, наиболее информативная область — 500–2000 Гц (гласные и согласные, несущие смысл).

Однако именно этот диапазон перекрывается фоновым гулом: вентиляция даёт пики на 125 и 250 Гц, голоса толпы заполняют полосу от 300 до 3000 Гц, а реверберация размывает согласные, делая их неразличимыми [2]. В результате объявление превращается в «кашу», где можно уловить интонацию и громкость, но не точные названия станций, номера поездов и время отправления.

Зал ожидания Московского вокзала - Санкт-Петербург - Объявление о прибытии поезда
1 мин
Исходный размер 1920x1001

Спектрограмма фрагмента объявления на Московском вокзале. Речь тонет в общем шуме.

Дополнительная проблема — синтезированный роботизированный голос современных систем оповещения. Он имеет уплощённый спектр и лишён индивидуальных тембральных «зацепок», которые помогают уху отделять речь от шума [5]. Естественный человеческий голос пробивается сквозь гул лучше благодаря природной изменчивости его интонаций и паузам. Роботизированные же объявления сливаются с шумом ещё быстрее.

Звуковая маскировка: механизмы потери сигнала

Выделяют три типа маскировки, работающих на вокзале одновременно.

Энергетическая — когда уровень шума в критической полосе частот превышает уровень сигнала (на платформе разница может достигать 15–20 дБ).

Информационная — даже если сигнал громче, но шум несёт смысловую нагрузку (например, множество голосов других пассажиров вокруг), мозг не успевает обработать полезное сообщение [8].

Эхо-маскировка — отражённый сигнал приходит с задержкой и накладывается на прямой, искажая согласные.

Платформа Московского вокзала - Санкт-Петербург - Объявление встречающим
1 мин

Пример информационной маскировки: несколько источников речи одновременно.

Ключевой вывод акустических измерений: порог разборчивости (STI ≥ 0,5) достигается только в зоне вестибюля при малом потоке людей. В зале ожидания STI падает до 0,35–0,45, на платформе — до 0,2–0,3. Это означает, что из десяти слов объявления пассажир в среднем разбирает лишь два-три, а ключевые данные (номер поезда, платформа) теряются часто, так как они произносятся в конце фразы, когда ухо уже «устало» [1, 9].

Стратегии слушающего: как пассажиры адаптируются к плохой слышимости

На основе наблюдений в трёх зонах можно выделить поведенческие кластеры. Вестибюль: кратковременное слуховое внимание, поворот головы к источнику звука, редкий переспрос.

Зал ожидания: визуальное сканирование табло и дверей, социальное слушание (реакция на движение других), практически полный отказ от аудиального канала. Так как кто ближе к выходу на платформу, тем вероятно на тот же поезд что и вам.

Платформа: ориентация только на визуальные и кинестетические сигналы (движение толпы, собственные часы), игнорирование даже экстренных объявлений. В целом, место где уже сложно потеряться, а потому люди расслабляются, а в случае ошибки начинают, пусть и слегка, паниковать, так как счет идет на минуты до отправления состава.

Таким образом, звуковой ландшафт вокзала не просто сопровождает пассажира, а активно формирует его поведение, причём в сторону отказа от слуха как надёжного канала. Это подтверждает гипотезу о том, что система оповещения в современных lo-fi средах теряет свою функцию — пассажиры «отключаются» от неё ещё до того, как объявление прозвучало.

Вокзалы, где смогли решить проблему потери аудио объявлений

Исходный размер 1200x800

Главный вокзал Берлина — Центральный вокзал. Берлин, Германия.

Проблема: Огромное, современное здание со стеклом и сталью требует высокого качества звука для 350,000 пассажиров ежедневно. Решение: Комплексный подход на этапе проектирования: акустическое консультирование и децентрализованная система из потолочных динамиков, встроенных в световые полосы. Такой подход позволил обеспечить примерную акустику по всему зданию. [12]

Исходный размер 650x488

Проблема: Высокий фоновый шум людей и поездов в сочетании с сильно отражающими поверхностями делали объявления неразборчивыми. Решение: Обновленная система с громкоговорителями Renkus-Heinz Iconyx Compact, использующая технологию формирования луча (beam-steering). Для определения идеального расположения динамиков провели компьютерное моделирование акустики. Это позволило сфокусировать звук только на пассажирах, избегая лишних отражений. [13]

Вывод

Проведённый анализ трёх зон вокзала показал, что разборчивость речи систем оповещения не достигает нормативных значений в часы пик. Гипотеза о падении STI ниже 0,5 в зале ожидания и на платформе подтверждается как замеренными спектрограммами, так и косвенными поведенческими индикаторами (переключение на визуальные каналы, переспросы, игнорирование).

Следовательно, проблема носит не случайный, а системный характер — она связана с архитектурной акустикой, психологией восприятия и технологическими решениями (роботизированный голос, неправильное размещение динамиков). Решение комплексного подхода: улучшение реверберационных характеристик помещений, частотная коррекция сигнала, синхронизация с визуальными табло и обучение персонала дублировать критическую информацию живым голосом.

Источники

Анализ Московского вокзала проводился по записанному там видеоролику.

Видеоролик о Московском вокзале (Санкт-Петербург).
https://rutube.ru/video/5e64530a907f6ba15489015c062bfc3c/(дата обращения: 11.05.2026).

Спектрограммы были созданы при помощи сайта:
https://spectrogram.sciencemusic.org/

Коллекция звуковых эффектов «Train Station Sound Effects».
Автор коллекции: Acousticalchemyartisan5.
Платформа: audio.com.
Опубликовано: 23.02.2024.
URL: https://audio.com/acousticalchemyartisan5/collections/train-station-sound-effects (дата обращения: 12.05.2026).

Библиография
1.

The Speech Intelligibility of the Public Address Systems at 14 Dutch Railway Stations [Электронный ресурс] // Journal of Sound and Vibration. — 1996. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022460X96902874 (дата обращения: 10.05.2026).

2.

Goddard H. M. Achieving speech intelligibility at Paddington Station, London, UK [Электронный ресурс] // Journal of the Acoustical Society of America. — 2002. — Vol. 112, No. 5_Supplement. — P. 2429. — DOI: https://doi.org/10.1121/1.4779962 (дата обращения: 10.05.2026).

3.

Speech Transmission Index for Public Address Systems [Электронный ресурс] // SVANTEK. — URL: https://svantek.com/applications/speech-transmission-index-for-public-address-systems/ (дата обращения: 11.05.2026).

4.

Niermann M., Jax P., Vary P. Noise estimation for speech reinforcement in the presence of strong echoes [Электронный ресурс] // IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). — 2016. — URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/7472813 (дата обращения: 11.05.2026).

5.

Public Address (Systems) [Электронный ресурс] // RWTH Aachen University — Institute of Communication Systems. — URL: https://www.iks.rwth-aachen.de/en/research/applications/public-address-systems/ (дата обращения: 11.05.2026).

6.

Architectural treatments for improving sound fields for public address announcements in underground station platforms [Электронный ресурс] // Applied Acoustics. — 2013. — Vol. 74, Iss. 11. — P. 1205–1220. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0003682X13000984 (дата обращения: 11.05.2026).

7.

Voice Control: An Acoustic Ecology of Stations and Trains [Электронный ресурс] // Bentham Science. — URL: http://benthamscience.com/public/chapter/7459 (дата обращения: 11.05.2026).

8.

A Study on Complex Status of Sound Information at Railway Stations and Users’ Awareness [Электронный ресурс] // J-STAGE. — 2003. — URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jssd/49/0/49_0_138/_article/-char/en (дата обращения: 11.05.2026).

9.

Optimization strategies for enhancing speech intelligibility in underground platform public address systems [Электронный ресурс] // Applied Acoustics. — 2025. — URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360132325005888 (дата обращения: 11.05.2026).

10.

Yasumura M., Nakajima Y., Ueda K., Kawahara K. A system to improve the compatibility between departure signals and speech announcements [Электронный ресурс] // IEICE Technical Report. — 2007. — No. EA2007-2. (дата обращения: 11.05.2026).

11.

Kotus J., Szwoch G. Speech intelligibility improvement for public address systems in noisy environments based on automatic gain selection in octave bands [Электронный ресурс] // Applied Acoustics. — 2025. — Vol. 235. (дата обращения: 12.05.2026).

12.

Berlin Hauptbahnhof Central Station [Электронный ресурс] // WSDG (Walters-Storyk Design Group). — URL: https://wsdg.com/projects-items/berlin-hauptbahnhof-central-station/ (дата обращения: 12.05.2026).

13.

Renkus-Heinz для загруженного европейского вокзала в Базеле [Электронный ресурс] // Lightsound News. — URL: https://lightsoundnews.ru/renkus-heinz-dlya-zagruzhennogo-evropejskogo-vokzala-v-bazele/ (дата обращения: 12.05.2026).

Источники изображений
1.

Московский вокзал (Санкт-Петербург) [Электронный ресурс]: фотография экстерьера / официальный сайт Московского вокзала. — URL: http://cms1.dzvr.ru/files/moskovsky/587247897655.jpg (дата обращения: 11.05.2026).

2.

Московский вокзал (Санкт-Петербург) [Электронный ресурс]: фотография интерьера / официальный сайт Московского вокзала. — URL: http://cms1.dzvr.ru/files/moskovsky/582975553567.jpg (дата обращения: 11.05.2026).

3.

Схема Московского вокзала (Санкт-Петербург) [Электронный ресурс] / Турнавигатор. — URL: https://tournavigator.pro/%D0%A1%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D1%82-%D0%9F%D0%B5%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B1%D1%83%D1%80%D0%B3/%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%82%D1%8B/%D0%A1%D1%85%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%9C%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%BE%D0%BA%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B0 (дата обращения: 11.05.2026).

4.

Фотографии Московского вокзала (Санкт-Петербург): зал ожидания, камеры хранения, платформы [Электронный ресурс]: пользовательский отзыв / IRecommend. — URL: https://irecommend.ru/content/naskolko-udoben-staryi-moskovskii-vokzal-zal-ozhidaniya-kamery-khraneniya-platformy (дата обращения: 11.05.2026).

5.

Главный зал Московского вокзала с памятником Петру I (Санкт-Петербург) [Электронный ресурс]: фотография / SPB-Guide.ru. — URL: https://www.spb-guide.ru/img/12448/glavnyj-zal-moskovskogo-vokzala-s-pamyatnikom-petru-pervomu-174943big.jpg (дата обращения: 11.05.2026).

6.

Московский вокзал (Санкт-Петербург): описание, история, фотографии [Электронный ресурс] / Тонкости туризма. — URL: https://tonkosti.ru/%D0%9C%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B2%D0%BE%D0%BA%D0%B7%D0%B0%D0%BB (дата обращения: 12.05.2026).

7.

Berlin Hauptbahnhof Central Station [Электронный ресурс]: проект акустического консультирования / WSDG (Walters-Storyk Design Group). — URL: https://wsdg.com/projects-items/berlin-hauptbahnhof-central-station/ (дата обращения: 12.05.2026).

8.

Renkus-Heinz для загруженного европейского вокзала в Базеле (Basel SBB) [Электронный ресурс] / Lightsound News. — Дата публикации: 06.09.2022. — URL: https://lightsoundnews.ru/renkus-heinz-dlya-zagruzhennogo-evropejskogo-vokzala-v-bazele/ (дата обращения: 12.05.2026).

Почему так сложно расслышать объявление на вокзале?
Проект создан 15.05.2026
Загрузка...
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше